2024年10月15日，美海军“US12118459B2”专利获得授权，该专利介绍了一种在噪声环境下准确识别雷达信号的自监督学习系统和方法。系统主要由雷达接收器、编码神经网络、解码神经网络和门控神经网络组成。雷达接收器负责捕捉雷达辐射，并生成包含信号和噪声的采样序列。编码神经网络将这些采样序列压缩成上下文向量，解码神经网络则将向量还原成雷达信号的临时序列，同时尽量过滤噪声。门控神经网络基于还原的临时序列产生置信度序列，以准确判断每个采样值中是否存在雷达信号，然后再反馈到解码神经网络，进一步过滤噪声。系统经过反复迭代，从而输出准确的雷达信号。这项技术突破了传统依赖大量标记数据的限制，能通过自监督学习有效地从噪声中提取雷达信号，极大地提升了雷达信号监测技术的实用价值和应用前景。

（科荟智库：赵帅）